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Soy Analista de Datos y estudiante de último año de Ingeniería de Sistemas en la UNMSM (Tercio Superior), con experiencia real construyendo pipelines, dashboards y automatizaciones en producción en Claro Perú.

Me apasiona el punto donde los datos dejan de ser ruido y se convierten en decisiones. Para eso construyo sistemas limpios, escalables y bien documentados — no solo scripts que funcionan hoy, sino arquitecturas que sobreviven al tiempo y al equipo.

Actualmente profundizando en Data Engineering: orquestación con Airflow, automatización de pipelines y procesamiento de datos con Python y SQL.

Fuera de los datos me encuentras enseñando programación a principiantes, experimentando con automatizaciones en n8n, o buscando el próximo problema que valga la pena resolver.

Dic 2024 —
Ene 2026
Practicante — Analista de Datos
Claro Perú · Squad Ventas Móviles · La Victoria, Lima
  • Desarrollé 3 dashboards en Power BI con visibilidad diaria sobre 20+ métricas críticas para 10 usuarios de 4 áreas — contribuyendo a una mejora del 4% en los indicadores monitoreados.
  • Escalé la arquitectura de reportes para integrar 3 nuevos canales de venta, logrando un aumento del 15% de eficiencia por detección de malas prácticas.
  • Implementé flujos en Power Automate que redujeron tiempos operativos de horas a minutos, eliminando intervención manual en reportería.
  • Automaticé generación de bases y carga en plataformas con Selenium, liberando 15 horas semanales para análisis de mayor impacto.
  • Refactoricé queries heredadas post-migración, mejorando legibilidad y facilitando el mantenimiento por otros equipos.
Power BI DAX Python SQL Power Automate Selenium Airflow
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Alzheimer Disease Predictor
Alzheimer Disease Predictor

Aplicación web de machine learning para predicción de Alzheimer a partir de datos clínicos. Incluye preprocesamiento, modelo de clasificación con Scikit-learn y visualización de resultados. Desplegado en producción con Vercel.

Python Scikit-learn Pandas Vercel
Agente conversacional Telegram n8n
Agente conversacional en Telegram con n8n

Flujo de automatización local en n8n que recibía mensajes de Telegram vía webhook (tunelizado con ngrok), los procesaba con Google Gemini como modelo de lenguaje, y respondía consultas o registraba información a través de una API. Memoria persistente en PostgreSQL y dos sub-agentes: consultas y ventas. Pausado por límite de tokens de Gemini.

n8n Google Gemini PostgreSQL Telegram API Webhooks
PROYECTO
CENSURADO
Dashboard analítico — Ventas Moviles, Fijas, Renovaciones, Migraciones y Upgrades Proyecto Censurado por motivos de seguridad

Dashboard de métricas comerciales con Power BI, modelado DAX y conexión a base de datos Oracle.

Power BI DAX Oracle SQL Power Automate
PROYECTO
CENSURADO
Dashboard analítico — Monitoreo de metricas del marcador Proyecto Censurado por motivos de seguridad

Dashboard de rendimiento operativo en Power BI, con modelado DAX para el análisis de marcaciones, contactos y tiempos de gestión de asesores conectados.

Power BI DAX Oracle SQL Power Automate
PROYECTO
CENSURADO
Dashboard analítico — TNPS Outbound Movil y Fija Proyecto Censurado por motivos de seguridad

Dashboard de rendimiento operativo en Power BI, con modelado DAX para el análisis de resultados de encuestas de satisfacción.

Power BI DAX Oracle SQL Power Automate
nivel: avanzado intermedio
Lenguajes
Python SQL DAX
Análisis & Visualización
Power BI Pandas NumPy Matplotlib Seaborn Excel
Machine Learning
Scikit-learn Clasificación Regresión
Automatización & Orquestación
Power Automate Apache Airflow n8n Selenium
Bases de datos & Entornos
Oracle DB PostgreSQL Git Linux